原创:http://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5600830.html(致谢)
在Python中,没有类似 private 之类的关键字来声明私有方法或属性。
Python中要声明私有属性,需要在属性前加上双下划线(但是结尾处不能有双下划线),如:self.__a。然而这样的什么方式并不是真正私有,而是“伪私有”。
Python的伪私有属性,实际是通过变量名压缩(mangling)来实现变量名局部化。变量名压缩的规则:在初始的变量名头部加上一个下划线,再加上类的名称,最后是初始变量名的名称。
执行以下代码来验证:
class A(object): def __func(self):passif __name__ == '__main__': print(A.__dict__)
运行结果:
{ '__weakref__':, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '_A__func': , '__dict__': }
我们通过类的__dict__属性,将class A的所有属性打印出来,从打印的结果可以发现:原先定义的伪私有属性(方法):__func 在__dict__中并不存在,取而代之的是_A_func这个方法,方法__func的变量名被压缩。
如此在外部调用class A的__func方法时,会提示无法找到。修改代码进行测试:
class A(object): def __func(self):passif __name__ == '__main__': a = A() a.__func()
运行后出现异常,提示A没有属性__func,从而实现类似私有属性的功能。
AttributeError: 'A' object has no attribute '__func'
之所以说它是“伪私有”,是因为在了解伪私有变量的变量名压缩规则后,可以根据压缩规则进行调用。
再次修改代码进行验证:
class A(object): def __func(self):print('Hello Python')if __name__ == '__main__': a = A() a._A__func()
运行结果正常, 成功打印“Hello Python”字符串。
Hello Python
所以,Python的类并不存在正在的私有属性,通过双下划线实现的伪私有属性,本质上是对变量名进行压缩,使之无法直接在外部调用。
为什么要使用伪私有属性
使用伪私有属性是为了避免在类树中,多个类赋值相同的属性引发冲突问题。
假设有两个类,C1 和 C2,他们都有相同的属性X。
class C1(): def meth1(self): self.x = 'Hello World' def meth2(self): print(self.x)
c1 = C1()c1.meth1() c1.meth2()
class C2(): def meth3(self): self.x = 'Hello Python' def meth4(self): print(self.x)
c2 = C2()c2.meth3() c2.meth4()
类C1和C2在单独调用时,输出结果没有问题,符合预期:调用meth2方法时,打印meth1的赋值结果;调用meth4方法时,打印meth3的赋值结果。
此时增加一个新的类C3,继承自C1、C2(多重继承):
class C1(): def meth1(self): self.x = 'Hello World' def meth2(self): print(self.x)class C2(): def meth3(self): self.x = 'Hello Python' def meth4(self): print(self.x)class C3(C1, C2): passc3 = C3()c3.meth1()c3.meth3()c3.meth2()c3.meth4()
从运行结果可以看出,每次 print(self.x)的内容,取决于 self.x 最后一次赋值的内容。
Hello PythonHello Python
在示例代码中,先调用 c3.meth1() 进行赋值,self.x的值为“Hello World”,再调用 c3.meth3() 进行赋值时,self.x的值被覆盖,目前的值为“Hello Python”。
后续再调用c3.meth2()打印self.x的值时,实际上打印的是最后一次赋值结果,这在有些情况下跟类的设计初衷是相违背的:在C1中,meth2希望打印的是在meth1中赋值的内容:“Hello World”。
在使用伪私有属性后可以解决变量名self.x相互覆盖的问题(因为self.__x 被压缩成了 self._C1__x 和 self._C2__x,变量名不同,不会互相覆盖):
class C1(): def meth1(self): self.__x = 'Hello World' def meth2(self): print(self.__x)class C2(): def meth3(self): self.__x = 'Hello Python' def meth4(self): print(self.__x)class C3(C1, C2): passc3 = C3()c3.meth1()c3.meth3()c3.meth2()c3.meth4()
运行结果符合C1的设计初衷:调用meth2时应该打印出meth1的赋值结果:
Hello WorldHello Python